A/B testování

A/B testování (anglicky A/B split-run testing) je účinná metoda umožňující porovnat efektivitu více variant téhož marketingového nástroje. Pokud bychom například chtěli A/B testováním zjistit, který ze dvou bannerů lépe plní svou funkci, zobrazujeme po určitou dobu obě varianty (skupině A i skupině B, odtud název A/B testování) a sledujeme, která varianta přinese větší efekt (má větší míru prokliku). Po vyhodnocení A/B testování již necháme zobrazovat jen vítězný banner.

A/B testování lze použít například při testování newsletteru (rozhodovat bude pravděpodobně CTR), úvahách o novém layoutu či změně grafické podoby webu nebo dokonce při testování celé nové prezentace (v takovém případě bude vhodné při hodnocení A/B testování sledovat dosažené konverzní poměry). Nejsnazší bývá A/B testování PPC reklamy, některé PPC systémy dokonce A/B testování samy podporují (je v jejich zájmu, aby vaše inzeráty byly úspěšné).

Mezi hlavní výhody A/B testování patří nízké náklady, vysoká efektivita a snadné nasazení. Také vyhodnocování A/B testování bývá poměrně jednoduché. Naopak rizikem pro relevanci A/B testování mohou být různé vnější vlivy (anglicky history effects), výsledky A/B tesování mohou být totiž v některých případech ovlivněny například zprávami a dalšími v médiích publikovanými informacemi, jež mají k testovaným prostředkům nějaký vzah.

Odkazy související s pojmem A/B testování

Zaujal vás pojem A/B testování?

Přemýšlíte, jak nové informace využít v praxi? Kontaktujte nás s poptávkou:

Chci nezávaznou kalkulaci